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Formation Santé IA Smart

Santé

21 HEURES

PRÉREQUIS : pas de prérequis

Devis à demander (en inter ou intra)
Formations IA > Niveau 1 et 2 : formation IA Santé

Ils nous font confiance en IA dans leurs formations IA

Nos clients qui nous font confiance dans le secteur medico social

Objectifs

  • Comprendre comment l’IA générative transforme les métiers de la santé : organisation, coordination, qualité documentaire, relation patient, pilotage
  • Apprendre à utiliser ChatGPT et des assistants IA pour gagner du temps sur l’administratif : comptes rendus, courriers, procédures, synthèses, supports d’équipe
  • Structurer et fiabiliser les documents : trames, check-lists, protocoles, plans d’actions, notes de service
  • Optimiser la coordination : réunions, relèves, planification, suivi d’actions, transmissions (données anonymisées)
  • Déployer un cadre de bonnes pratiques : confidentialité, RGPD, données de santé, limites (hallucinations), validation humaine, éthique

Profil des apprenants

  • Directions et cadres d’établissements de santé (cliniques, hôpitaux, centres de santé, CPTS, etc.)
  • Cadres de service, encadrants de proximité, coordinateurs
  • Professionnels de santé : IDE, AS, médecins, kinés, paramédicaux (selon contexte)
  • Fonctions support : qualité/gestion des risques, RH, administratif, accueil, coordination
  • Toute personne souhaitant intégrer l’IA de façon pragmatique et sécurisée dans un environnement sensible

Points marquants

  • Un parcours 21h orienté “terrain” : produire plus vite, mieux structurer, puis industrialiser (templates + assistants + méthode)
  • Une “boîte à prompts santé” : CR, courriers, protocoles, check-lists, supports patients, supports équipes
  • Un focus maîtrise : anonymisation, check-list anti-erreurs, traçabilité, et charte d’usage IA adaptée aux données sensibles

Contenus

Brique de compétences jour 1 : Écrits professionnels et coordination en santé

Introduction à la formation

    • Objectifs, déroulement, règles de sécurité (confidentialité, anonymisation, RGPD, données de santé)
    • Comprendre l’IA générative : ce qu’elle sait faire / ne sait pas faire, risques d’erreurs
    • Panorama des usages en santé : administratif, qualité, coordination, information patient

Écriture professionnelle augmentée : gagner du temps sans perdre la rigueur

    • Rédiger plus vite : comptes rendus, courriers, notes internes, procédures, synthèses
    • Structurer l’information : plans, tableaux, check-lists, reformulation et clarification
    • Adapter le ton : “équipe”, “direction”, “patient/aidant” (sans jargon, clair et rassurant)

Coordination et continuité : réunions, relèves, suivi d’actions

    • Préparer une réunion : ordre du jour, objectifs, points d’arbitrage, documents de support
    • Produire un CR exploitable : décisions, responsables, échéances, risques, actions
    • Créer une check-list de suivi et un format de reporting “1 page”

Cas d’usage santé :

  • CR de réunion : générer un compte rendu clair + tableau actions + relances types
  • Notes/observations : transformer des notes en synthèse structurée (données anonymisées) + éléments à vérifier
  • Procédure : créer un canevas de procédure (ex : accueil patient, gestion d’incident, circuit d’un document) + check-list de contrôle

 

Brique de compétences jour 2 : Qualité, gestion des risques et communication patient

Qualité & gestion des risques : standardiser et réduire les erreurs

    • Créer/mettre à jour des protocoles et procédures : structure, clarté, points de vigilance
    • Check-lists : audits internes, conformité, traçabilité, préparation de visites/évaluations
    • Plan d’actions : priorités, indicateurs, calendrier, responsables, suivi

Communication patient/aidant : rendre l’information compréhensible

    • Transformer un document technique en version “claire et rassurante” (FAQ, étapes, points d’attention)
    • Produire plusieurs versions : courte / standard / détaillée (selon contexte)
    • Supports pédagogiques : consignes, préparation, messages de prévention, rappels

Cas d’usage santé :

  • Support patient : créer une fiche “préparer sa venue” + FAQ + version courte SMS/e-mail
  • Qualité : générer une grille d’audit interne + plan d’actions sur 90 jours
  • Gestion des risques : produire une trame “retour d’expérience” (REX) + synthèse + actions correctives/préventives

 

Brique de compétences jour 3 : Industrialisation (templates, assistants et méthode de validation)

Bibliothèque de templates santé

  • Pack documents : CR, procédures, check-lists, courriers, supports patient, reporting
  • Règles de rédaction : niveaux de détail, vocabulaire, formats standardisés
  • Workflow : collecte → production IA → relecture → validation → diffusion (traçabilité)

Assistants IA par rôle (santé)

  • Assistant “Cadre/Coordination” : réunions, CR, suivi actions, reporting
  • Assistant “Qualité/GDR” : procédures, audits, plans d’actions, REX
  • Assistant “Administratif/Accueil” : courriers, synthèses, supports patient, messages

Maîtrise des risques : fiabilité et responsabilité

  • Check-list anti-erreurs : faits/sources/cohérence/versions/éléments à vérifier
  • Cadre d’usage : ce que l’IA prépare vs ce que l’humain valide
  • Charte IA “santé” : règles, limites, confidentialité, responsabilités

Cas d’usage santé :

  • Industrialisation : pipeline “réunion → CR → actions → relances → reporting mensuel”
  • Qualité : pack check-lists + protocole de validation interne
  • Déploiement : plan d’actions 30 jours (équipe, templates, règles, KPI temps gagné/qualité)

Moyens pédagogiques

  • Formation animée par un formateur expert en IA appliquée, en présentiel (dans votre structure) ou à distance
  • Exercices guidés, cas concrets et templates réutilisables (prompts, trames, check-lists)
  • Atelier “mise en situation” sur vos documents (anonymisés si nécessaire) et vos scénarios terrain
  • Digital Learning (en option selon la formule choisie)

Moyens techniques

  • Pour les formations à distance : visioconférence Teams
  • Pour les formations en présentiel : salle équipée, connexion internet, poste par apprenant si possible
  • Recommandation : utiliser des données fictives/anonymisées pour les exercices et définir un cadre RGPD / données sensibles

Modalités d’évaluation

  • Questionnaire de positionnement en amont
  • Évaluation continue via cas pratiques et mises en situation (production de livrables : CR, trames, check-lists, procédures)
  • Questionnaire de fin de formation + plan d’actions “30 jours”
  • Questionnaire de satisfaction et attestation de formation
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PROCHAINES SESSIONS

Aucune session programmée

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